ИИ не украдет столько рабочих мест, сколько ожидалось

Будет ли ИИ автоматизировать работу людей, и — если да — какие рабочие места и когда? #ChatGPT #AI #Midjourney

На эти три вопроса пытается ответить новое исследование Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), опубликованное сегодня утром. Было много попыток экстраполировать и спрогнозировать, как современные технологии ИИ, такие как большие языковые модели, могут повлиять на средства к существованию людей — и экономику в целом — в будущем.

По оценкам Goldman Sachs, ИИ может автоматизировать 25% всего рынка труда в ближайшие несколько лет. По данным McKinsey, к 2055 году почти половина всей работы будет выполняться ИИ. Опрос, проведенный Университетами Пенсильвании, Нью-Йоркского университета и Принстона, показывает, что один только ChatGPT может повлиять примерно на 80% рабочих мест.

А отчет фирмы по аутплейсменту Challenger, Gray & Christmas предполагает, что ИИ уже заменяет тысячи работников. Но в своем исследовании исследователи Массачусетского технологического института стремились выйти за рамки того, что они характеризуют как сравнения, основанные на задачах, и оценить, насколько реально, что ИИ будет выполнять определенные роли, и насколько вероятно, что предприятия фактически заменят работников технологиями искусственного интеллекта. Вопреки тому, что можно было ожидать (включая этого репортера), исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что автоматизировать большинство рабочих мест, ранее определенных как подверженные риску вытеснения ИИ, на самом деле “экономически невыгодно” — по крайней мере, в настоящее время.

Ключевой вывод, по словам Нила Томпсона, научного сотрудника MIT CSAIL и соавтора исследования, заключается в том, что грядущие сбои в работе ИИ могут происходить медленнее — и менее драматично, — чем предполагают некоторые комментаторы.

“Как и большинство недавних исследований, мы находим значительный потенциал ИИ для автоматизации задач”, - сказал Томпсон TechCrunch в интервью по электронной почте. “Но мы можем показать, что многие из этих задач пока не привлекательны для автоматизации”.

Теперь, с важным предостережением, в исследовании рассматривались только работы, требующие визуального анализа, то есть работы, включающие такие задачи, как проверка качества продукции в конце производственной линии. Исследователи не исследовали потенциальное влияние моделей, генерирующих тексты и изображения, таких как ChatGPT и Midjourney, на работников и экономику; они оставляют это для последующих исследований.

При проведении этого исследования исследователи опросили работников, чтобы понять, что система искусственного интеллекта должна была бы выполнить с точки зрения задач, чтобы полностью заменить их рабочие места. Затем они смоделировали стоимость создания системы ИИ, способной выполнять все это, а также смоделировали, будут ли предприятия — в частности, “несельскохозяйственные” предприятия в США - готовы оплачивать как первоначальные, так и эксплуатационные расходы на такую систему.